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Tabla de Conceptos del Paradigma de Ackoff

Elementos más importantes de la Era de las Máquinas	Elementos más importantes de la Era de los Sistemas	Conceptos de Sistemas
El hombre se había creado a imagen y semejanza de Dios, tenían que crear máquinas su trabajo,	Pensamiento Sistémico: La cosa por explicar se trata como una de las partes de un todo contenedor, donde se expande el centro de atención del investigador.	Sistemas deterministas: Son los sistemas que al igual que sus partes no tiene intencionalidad, su comportamiento lo dicta su estructura, leyes causales y el medio en el caso de sistemas abiertos
Revolución Industrial: El hombre tenía que crear máquinas que hicieran su trabajo.	Expansionismo: La comprensión avanza del todo a las partes, no de las partes al todo, buscando soluciones desde afuera y abriendo camino hacia el interior cuando allá fracasamos.	Sistemas animados: Tiene finalidades por si mismos pero no son partes. Los sistemas animados son organismos, pero no todos los organismos son sistemas animados.
Análisis: Método básico de investigación en el Renacimiento. Proceso de 3 etapas: separar las partes de un objeto, comprender por separado el funcionamiento de las partes y reunir el entendimiento en la comprensión del todo.	Productor-Producto: Es el enfoque que viene a reemplazar la Causa-Efecto, visión del universo donde no hay leyes universales.	Sistemas sociales: Tienen finalidades por sí mismos al igual que sus partes. Por lo general son partes de sistemas sociales más grandes que contienen otros sistemas sociales.
Determinismo: Necesitaba considerarse que todas las cosas eran el efecto de una causa, pues de otro modo no podían relacionarse o entenderse. Esta doctrina excluía todo aquello que ocurriera por azar o elección.	Síntesis: Se enfoca en la función, revela porqué los objetos operan como lo hacen y miran afuera de los objetos.	Sistemas ecológicos: La función de un sistema ecológico es servir a sus partes. Contienen sistemas mecanicistas, organicistas y sociales que interactúan entre sí pero no tienen ninguna finalidad por sí mismos.
Mecanismo: Se consideraba que el mundo era una máquina. Era frecuente comparar al universo con un reloj sellado herméticamente. Esta comparación que el mundo no tenía miedo, se atribuía su comportamiento a su estructura interna y las leyes causales de la naturaleza.		Organización Social Sistémica: Es una organización democrática. Tiene una economía interna de mercado, usa la planeación interactiva, contiene un sistema de apoyo de las decisiones
		Holístico: Analiza los eventos desde el punto de vista de las múltiples interacciones que los caracterizan.
		Meta sistema: También conocido como entorno, es todo aquello que se encuentra fuera de la frontera del sistema.
		Sistema Abierto: Susceptible al ambiente, Permite cambios o actualizaciones.
		Sistema Cerrado: Casi no tiene interacción con el ambiente, y es determinístico.

Bibliografía:
Ackoff, R., (2002). El paradigma de Ackoff: Una administración sistémica. México, D.F.: Limusa.

Participación 1. Unidad 2

La investigación de operaciones y las ciencias de la administración utilizan técnicas avanzadas para tomar decisiones solida y resolver problemas complejos.Un ejemplo de esto fue en la Segunda Guerra Mundial al ayudar en localización de submarinos enemigos a través de radares y entrega de suministros en los sitios apropiados.

Hoy en día es el enfoque científico de los sistemas organizacionales complejos,su objetivo es optimizar matemáticamente el benéfico de la toma de decisiones de una empresa por eso se aplica dentro de las organizaciones publicas y privadas de las empresas.

La globalización, ha obligado a los países latinoamericanos ingresar a este concepto, para minimizar los costos y maximizar la competitividad como el tratado de libre comercio exige que se mida anticipadamente el impacto de las decisiones.

Tipos de Sistema

Biografía de Ludwig Von Bertalanffy

Ludwig Von Bertalanffy

Nacido en Atzgersdorf, Austria, recibió una formación familiar muy amplia y estudió historia del arte, filosofía y ciencias en la universidades de Innsbruk y Viena, siendo en esta última discípulo de Robert Reininger y Moritz Schlick, fundadores del Círculo de Viena.


En 1926, leyó su tesis dioctoral, bajo al dirección de Schlick, sobre la el pionero de la psicofísica Gustav Fechner (1801-1887). Dos años después, publicó su primer libro sobre biologíateórica,Kritische Theorie der Formbildung [Teorías Modernas del Crecimiento] (1928). En 1937 se trasladó a Estados Unidos con una beca de la Fundación Rockefeller, permaneciendo dos años en la Universidad de Chicago, donde hace las primeras exposiciones conceptuales sobre su futura teoría general de los sistemas en un seminario dirigido por el Charles Morris, que trabajaba en la teoría de los signos y la unidad de la ciencia y era el valedor en Estados Unidos del exilio intelectual de origen germánico. Bertalanffy no no puede continuar en Estados Unidos por no aceptar el subterfugio legal de declararse víctima del nazismo y regresa a Europa.

En 1939, se incorpora como profesor de la Universidad de Viena, donde permaneció hasta 1948. Después de una breve estancia como profesor de la Medical School del londinense MiddlessexHospital, en 1949 emigró a Canadá, prosiguiendo sus investigaciones en la Universidad de Ottawa (1950-54) y en el Mount Sinai Hospital de Los Ángeles, en Estados Unidos (1955-58). Profesor de biología teórica en la canadiense Universidad de Alberta en Edmonton (1961-69), período en el que publica los libros Robots, Men and Minds (1967), General System Theory. Foundations,Development, Applications(1968) y The Organismic Psychology and Systems Theory(1968). Su actividad académica concluyó como profesor de la Facultad de Ciencias Sociales de la StateUniversity de Nueva York en Búfalo (1969-72). Pese a ser uno de los pensadores más influyentes del siglo XX, la propuesta para premio Nobel no prosperó.

Desde el campo de la biología, donde planteó una teoría de los sistemas abiertos en física y biología (1950), concibió una explicación de la vida y la naturaleza como la de un complejo sistema, sujeto a interacciones y dinámicas, que más tarde trasladó al análisis de la realidad social y a las estructuras organizadas bajo una descripción de amplio espectro que denominará teoría general de los sistemas, cuya expresión definitiva, después de tres décadas de desarrollo, apareció en el libro GeneralSystem Theory(1969).

En 1954, logró reunir a científicos de otras disciplinas que trazaban visiones sistémicas en torno a laSociety for General Systems Research (hoy, International Society for the Systems Sciences), entre los que se contaban el economista Kenneth Boulding, el psicólogo James Grier Miller, el matemáticoAnatol Rapoport y el filósofo Ralph Gerard, a los que se irían uniendo muchas de las figuras relevantes de la ciencia del siglo XX.
En lengua española, han sido editados los libros: Robots, hombres y mentes, Guadarrama, Madrid, 1971; Teoría general de los sistemas, Fondo de Cultura Económica, México, 1976; Perspectivas en la teoría general de sistemas, Alianza Universidad, Madrid, 1979.



Referencias:

• Comunicación, Sociedad y Cultura, Perfil biográfico y pensamiento BDN/ informática. n.d. Obtenido el 5 de febrero 2015, de http://www.infoamerica.org/teoria/bertalanffy.htm
• s.d. Recuperada de https://archivosociologico.wordpress.com/ludwig-von-bertalanffy/

Biografía de Russell L. Ackoff

Russell L. Ackoff

(12 febrero 1919 – 29 octubre 2009)


Russell L. Ackoff nació en Filadelfia, EE.UU. en 1919. Obtuvo su título de arquitecto y se doctoró en Filosofía de las Ciencias en la Universidad de Pennsylvania. Recibió su licenciatura en arquitectura en la Universidad de Pennsylvania en 1941. Después de su graduación, fue profesor en la Pennsylvania por un año como profesor asistente en filosofía. De 1942 a 1946, sirvió en el Ejército de EE.UU.. Volvió a estudiar en la Universidad de Pennsylvania, donde recibió su doctorado en filosofía de la ciencia en 1947 como C. West Churchmans primer estudiante de doctorado. También recibió varios doctorados honoris causa, desde 1967 en adelante. Fue un pionero y promotor del enfoque de sistemas, de las ciencias administrativas y, según sus propias palabras, un solucionador de problemas fue un pionero y promotor del enfoque de sistemas, de las ciencias administrativas y, según sus propias palabras, un solucionador de problemas.


Es coautor de uno de los primeros libros sobre investigación de operaciones. Sin embargo, posteriormente se convirtió en un importante crítico de esta disciplina y orientó sus intereses al enfoque sistémico y organizacional.


Fue un impulsor de los conceptos de planeación idealizada y de formas de organización y administración basadas en la teoría de sistemas, considerando los aspectos sociales, culturales y psicológicos.


De 1947 a 1951 Ackoff fue profesor asistente en filosofía y matemáticas en la Universidad Estatal de Wayne. Fue profesor asociado y profesor de investigación de operaciones en el Case Institute of Tecnología 1951-1964 - En 1961 y 1962 fue también profesor visitante de la investigación operativa en la Universidad de Birmingham. De 1964 a 1986 fue profesor de ciencias de sistemas y profesor de ciencias de la administración de la Escuela Wharton de la Universidad de Pennsylvania.


Russell Ackoff comenzó su carrera en investigación de operaciones a finales de la década de 1940. Su libro de 1957 Introducción a la Investigación Operativa, co-autor con C. West eclesiástico y Leonard Arnoff, fue una de las primeras publicaciones que ayudaron a definir el campo. La influencia de esta obra, de acuerdo con Kirby y Rosenhead ", en el desarrollo temprano de la disciplina en los EE.UU. y en Gran Bretaña en los años 1950 y 1960 es difícil de sobreestimar."
En la década de 1970 se convirtió en uno de los críticos más importantes de la denominada "técnica dominada por la investigación de operaciones", ya partir de la propuesta de enfoques más participativos.
La teoría planteada por Ackoff (1974) conduce a una nueva época histórica, la llamada era de los sistemas. Ackoff construye un nuevo concepto corporativo de la empresa y de los sistemas sociales (en un ambiente organizacional) mediante el pensamiento de sistemas, el pensamiento creativo y la planeación. El pensamiento de sistemas complementa y reemplaza parcialmente las doctrinas del reduccionismo y mecanicismo y el modo analítico de pensar, propio de la era de las máquinas, por las doctrinas de expansionismo y teleología y un nuevo modo sintáctico, el sistema (Ackoff, 1974).



Ackoff casó con Alexandra Makar el 17 de julio de 1949. La pareja tuvo tres hijos: Alan W., Karen B., y Karla S. Después de la muerte de su esposa, Helen Wald Ackoff casó el 20 de diciembre de 1987.

Ackoff murió el 29 de octubre de 2009.

Referencias:

• Comunicación, Sociedad y Cultura, Perfil biográfico y pensamiento BDN/ informática. n.d. Obtenido el 5 de febrero 2015, de http://www.infoamerica.org/teoria/ackoff1.html
• Limusa, Jul 27 s.d. Recuperada de https://noriegaeditores.wordpress.com/2012/07/27/russell-l-ackoff/

Biografía de George Bernard Dantzig

George Bernard Dantzig
(1914 - 2004)


Nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, Oregon, EEUU. Su padre era profesor de Matemáticas, en la Universidad de Maryland. Su madre era una lingüista especializada en idiomas eslavos. Dantzig estudió su carrera en la misma universidad en la que laboró su padre, donde se graduó en 1936. Le disgustaba el hecho de no haber visto ni una sola aplicación en alguno de los cursos de Matemáticas que había tomado allí. Al año siguiente hizo estudios de postgrado en la escuela de Matemáticas de la Universidad de Michigan. Sin embargo, exceptuando la Estadística, le pareció que los cursos eran demasiado abstractos; tan abstractos, que él sólo deseaba una cosa: abandonar sus estudios de postgrado y conseguir un trabajo.
En 1937 Dantzig dejó Michigan para trabajar como empleado en Estadística en el Bureau of Labor Statistics. Dos años después se inscribía en Berkeley para estudiar un Doctorado en Estadística.
Poco después del comienzo de la Segunda Guerra Mundial se unió a la Fuerza Aérea de Estados Unidos y trabajó con el Combat Analysis Branch of Statistical Control. Después de recibir su Doctorado, regresó a la Fuerza Aérea como el asesor de Matemáticas del U. S. Air Force Controller. Fue en ese trabajo donde encontró los problemas que le llevaron a hacer sus grandes descubrimientos. La Fuerza Aérea necesitaba una forma más rápida de calcular el tiempo de duración de las etapas de un programa de despliegue, entrenamiento y suministro logístico.
El profesor Dantzig centró básicamente sus desarrollos científicos, cronológicamente, en la RAND Corporation y las universidades de Berkeley y Stanford en California, con asignaciones temporales en otros centros como el IIASA en Viena.
El trabajo de Dantzig generalizó lo hecho por el economista, ganador del Premio Nobel, Wassily Leontief. Dantzig pronto se dio cuenta de que los problemas de planeación con los que se encontraba eran demasiado complejos para las computadoras más veloces de 1947.
Habiéndose ya establecido el problema general de Programación Lineal, fue necesario hallar soluciones en un tiempo razonable. Aquí rindió frutos la intuición geométrica de Dantzig: "Comencé observando que la región factible es un cuerpo convexo, es decir, un conjunto poliédrico. Por tanto, el proceso se podría mejorar si se hacían movimientos a lo largo de los bordes desde un punto extremo al siguiente. Sin embargo, este procedimiento parecía ser demasiado ineficiente. En tres dimensiones, la región se podía visualizar como un diamante con caras, aristas y vértices. En los casos de muchos bordes, el proceso llevaría a todo un recorrido a lo largo de ellos antes de que se pudiese alcanzar el punto de esquina óptimo del diamante".
Esta intuición llevó a la primera formulación del método simplex en el verano de 1947. El primer problema práctico que se resolvió con este método fue uno de nutrición.
El 3 de octubre de l947 Dantzig visitó el Institute for Advanced Study donde conoció a John von Neumann, quien por entonces era considerado por muchos como el mejor Matemático del mundo. Von Neumann le platicó a Dantzig del trabajo conjunto que estaba realizando con Oscar Morgenstern acerca de la teoría de juegos. Fue entonces cuando Dantzig supo por primera vez del importante teorema de la dualidad.
Otro de sus grandes logros es la teoría de la dualidad, ideado conjuntamente con Fulkerson y Johnson en 1954 para resolver el paradigmático problema del Agente Viajero (resolviendo entonces problemas con 49 ciudades cuando, hoy día, mediante modernas implementaciones del método, se resuelven problemas con varios miles de ciudades y hasta un millón de nodos) es el precursor de los hoy utilísimos métodos de Branch-and Cut (Bifurcación y corte) tan utilizados en programación entera para resolver problemas de grandes dimensiones.
El libro "Linear Programming and Extensions" (1963), ha sido su gran libro de referencia durante los 42 años que median desde su publicación. Ha cerrado el ciclo de su extensa bibliografía con el libro en dos tomos "Linear Programming" (1997 y 2003), escrito conjuntamente con N. Thapa.
Dantzig se sorprendió de que el método simplex funcionara con tanta eficiencia. Citando de nuevo sus palabras: "La mayor parte de las ocasiones el método simplex resolvía problemas de m ecuaciones en 2m o en 3m pasos, algo realmente impresionante. En realidad nunca pensé que fuese a resultar tan eficiente. En ese entonces yo aún no había tenido experiencias con problemas en dimensiones mayores y no confiaba en mi intuición geométrica. Por ejemplo, mi intuición me decía que el procedimiento requeriría demasiados pasos de un vértice al siguiente. En la práctica son muy pocos pasos. Dicho con pocas palabras, la intuición en espacios de dimensiones mayores no es muy buena guía. En la actualidad, la gente está comenzando a tener una idea de por qué el método funciona tan bien como lo hace".

El 13 de Mayo de 2004, George Bernard Dantzig, murió a la edad de 90 años en su casa de Stanford debido a complicaciones con la diabetes y problemas cardiovasculares.


"Comencé observando que la región factible es un cuerpo convexo, es decir, un conjunto poliédrico. Por tanto el proceso se podría mejorar si se hacían movimientos a lo largo de los bordes desde un punto extremo al siguiente". (George Bernard Dantzig, 1947)

Referencias:

• Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Facultad de Ingeniería, División de Ingeniería Mecánica e Industrial. 2009-2010. George Bernard Dantzig. Obtenida el 5 Febrero 2015, de http://www.ingenieria.unam.mx/industriales/historia/carrera_historia_dantzig.html

IMAGEN

• Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Facultad de Ingeniería, División de Ingeniería Mecánica e Industrial. 2009-2010. George Bernard Dantzig. Recuperada el 5 Febrero 2015, de http://www.ingenieria.unam.mx/industriales/historia/carrera_historia_dantzig.html

Tarea 1.- Ejemplo de un Sistema

Tarea 1: Ejemplo de un sistema (Reciclaje de Aluminio)
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